Esta red neuronal está entrenada para analizar imágenes de telescopios espaciales

En tiempos de Inteligencia Artificial, era cuestión de tiempo que estas tecnologías comenzarán a facilitar el trabajo de los científicos. Esto es lo que pretende hacer una red neuronal creada por un equipo del SLAC National Accelerator Laboratory en la Universidad de Stanford para analizar hasta 10 veces más rápido las imágenes que se obtienen en las lentes gravitatorias de telescopios espaciales.

Las lentes gravitatorias se han utilizado hasta el momento para observar y detectar objetos lejanos, así como para rastrear materia oscura del espacio. Estas imágenes requieren un exhaustivo análisis, de modo que el sistema creado en el SLAC está entrenado con medio millón de imágenes para realizar en segundos el trabajo de meses, de manera completamente automática.